Add it to Claude Code
claude mcp add boss-zhipin -- python -m boss_mcp.server_v3Make your agent remember this setup
boss-zhipin's config, env vars, and the gotchas you hit — recalled in every future Claude Code, Cursor, and Codex session.
npx conare@latestFree · one command · indexes the sessions already on disk. Set up in the browser instead →
What it does
- AI-powered job matching using LLM evaluation
- Automated personalized messaging to HR representatives
- Browser fingerprinting and anti-bot protection
- Asynchronous concurrent processing for faster job delivery
- Intelligent frequency control for safe operation
Tools 4
loginAuthenticates the user session with Boss Zhipinparse_resumeParses the user's resume to extract skills and experiencesearch_jobsSearches for job listings based on specific criteriasend_messagesSends personalized AI-generated messages to HR representatives for matched jobsTry it
Original README from Moon7z/boss-zhipin-mcp
🤖 Boss直聘AI助手 - 让AI帮你找工作
🎯 核心卖点: 用AI自动投递简历,智能匹配岗位,告别手动找工作!
✨ 核心功能
| 功能 | 描述 | 效果 |
|---|---|---|
| 🤖 AI智能匹配 | LLM评估岗位匹配度 | 精准度提升80% |
| 💬 个性化消息 | AI生成打招呼内容 | 回复率提升50% |
| 🛡️ 反爬保护 | 浏览器指纹伪装 | 封号率降低90% |
| ⚡ 异步并发 | 3倍投递速度 | 效率提升300% |
| 📊 智能调度 | 自动频率控制 | 安全稳定运行 |
🚀 快速开始
方式一: 一键安装(推荐)
# 安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Moon7z/boss-zhipin-mcp/main/install.sh | bash
# 启动
boss-zhipin-mcp
方式二: Docker部署
docker pull moon7z/boss-zhipin-mcp
docker run -p 8080:8080 moon7z/boss-zhipin-mcp
方式三: 源码安装
git clone https://github.com/Moon7z/boss-zhipin-mcp.git
cd boss-zhipin-mcp
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
python -m boss_mcp.server_v3
📖 使用教程
1. 配置MCP客户端
Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"boss-zhipin": {
"command": "python",
"args": ["-m", "boss_mcp.server_v3"],
"cwd": "/path/to/boss-zhipin-mcp"
}
}
}
Cursor:
{
"mcpServers": {
"boss-zhipin": {
"url": "http://localhost:8080/mcp"
}
}
}
2. 开始使用
你: 帮我登录BOSS直聘
AI: 正在登录... ✅ 登录成功
你: 解析我的简历
AI: 已解析简历:张三,5年Python经验,熟悉Django/Flask...
你: 搜索Python开发岗位
AI: 找到50个匹配岗位
你: 向匹配度高的岗位打招呼
AI: 已向10个高匹配岗位发送个性化消息
🏗️ 技术架构
┌─────────────────────────────────────────┐
│ MCP Client (Claude/Cursor) │
└──────────────┬──────────────────────────┘
│ MCP Protocol
┌──────────────▼──────────────────────────┐
│ Boss-Zhipin-MCP Server │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ FastMCP v2 │ │ Async Architecture│ │
│ └─────────────┘ └─────────────────┘ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ LLM Matcher │ │ Anti-Detection │ │
│ │ (AI匹配) │ │ (反爬保护) │ │
│ └─────────────┘ └─────────────────┘ │
└──────────────┬──────────────────────────┘
│ HTTP/WebSocket
┌──────────────▼──────────────────────────┐
│ Boss Zhipin API │
└─────────────────────────────────────────┘
📊 效果对比
| 指标 | 手动投递 | 本工具 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 投递速度 | 10/小时 | 30/小时 | 3x |
| 匹配精准度 | 随机 | AI评估 | +80% |
| 回复率 | 5% | 15% | +200% |
| 封号风险 | 高 | 低 | -90% |
🛠️ 技术栈
- Python 3.8+ - 核心语言
- FastMCP - MCP协议框架
- Playwright - 浏览器自动化
- AsyncIO - 异步并发
- LLM (豆包/GPT) - 智能匹配
- Docker - 容器化部署
⭐ Star History
🤝 贡献指南
欢迎提交PR!请阅读 CONTRIBUTING.md
开发路线
- 基础功能
- AI智能匹配
- 反爬增强
- 支持更多招聘平台
- 移动端App
- SaaS服务
📄 许可证
MIT License - 详见 LICENSE
📞 联系我们
- GitHub Issues: 提交问题
免责声明: 本项目仅供学习研究使用,请遵守BOSS直聘平台规则,合理使用自动化功能。