Dida365 MCP Server

dida-mcp 🦞✅

滴答清单 (Dida365) MCP Server — 让 AI 助手控制你的滴答清单。

🎯 首个支持中国版滴答清单 (dida365.com) 的 MCP Server，13 个 AI 工具覆盖任务、项目、标签管理。

适用于 OpenClaw (龙虾)、Claude Desktop、CodeBuddy 以及任何支持 MCP 协议的 AI 客户端。

✨ 功能

🚀 快速开始

1. 创建滴答清单应用

1. 访问 developer.dida365.com/manage
2. 创建一个新应用
3. 记下 Client ID 和 Client Secret
4. 设置 OAuth Redirect URL 为 http://localhost:18090/callback

2. 安装

git clone https://github.com/Martinqi826/dida-mcp.git
cd dida-mcp
pip install -e .

3. 配置

cp .env.example .env

编辑 .env，填入你自己的凭据：

DIDA_CLIENT_ID=你的_Client_ID
DIDA_CLIENT_SECRET=你的_Client_Secret
DIDA_REDIRECT_URI=http://localhost:18090/callback

4. 授权

dida-mcp auth

浏览器会自动打开，登录你的滴答清单账号并授权。成功后 Token 会保存到 ~/.dida-mcp/token.json。

5. 验证

dida-mcp test

看到 ✅ API 连接成功！ 就说明一切就绪。

🦞 配置到 OpenClaw（龙虾）

OpenClaw 目前不原生支持 MCP Server 注入，需要通过 mcporter 桥接。

第一步：安装 mcporter

npm install -g mcporter

第二步：注册 dida-mcp 到 mcporter

mcporter add dida-mcp \
  --command "dida-mcp" \
  --args "run" \
  --env DIDA_CLIENT_ID=你的_Client_ID \
  --env DIDA_CLIENT_SECRET=你的_Client_Secret \
  --env DIDA_REDIRECT_URI=http://localhost:18090/callback

或者手动编辑 ~/.mcporter/mcporter.json：

{
  "mcpServers": {
    "dida-mcp": {
      "command": "dida-mcp",
      "args": ["run"],
      "description": "滴答清单 MCP Server",
      "env": {
        "DIDA_CLIENT_ID": "你的_Client_ID",
        "DIDA_CLIENT_SECRET": "你的_Client_Secret",
        "DIDA_REDIRECT_URI": "http://localhost:18090/callback"
      }
    }
  }
}

第三步：启用 mcporter skill

确认 ~/.openclaw/openclaw.json 中有：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "mcporter": {
        "enabled": true
      }
    }
  }
}

第四步：添加工具说明到 TOOLS.md

将 `openclaw/TOOLS.md` 的内容追加到 ~/.openclaw/workspace/TOOLS.md 中。

这一步很关键——OpenClaw AI 会在启动时读取 TOOLS.md，从而知道可以通过 mcporter call dida-mcp.* 来操作你的滴答清单。

第五步：重启 Gateway 并验证

openclaw gateway restart

在 OpenClaw 中开一个新对话，输入：

帮我看看我的滴答清单有哪些项目

AI 就会调用 mcporter call dida-mcp.get_projects 并返回结果。

🤖 配置到 Claude Desktop / CodeBuddy

在 MCP 配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "dida-mcp": {
      "command": "dida-mcp",
      "args": ["run"],
      "env": {
        "DIDA_CLIENT_ID": "你的_Client_ID",
        "DIDA_CLIENT_SECRET": "你的_Client_Secret"
      }
    }
  }
}

💬 使用示例

配置完成后，你可以对 AI 说：

• 🗂️ "帮我看看我的滴答清单有哪些项目"
• ✅ "创建一个新任务：明天下午3点和客户开会，优先级高"
• ✔️ "把'写周报'标记为完成"
• 🔍 "搜索包含'会议'的任务"
• 📁 "创建一个叫'工作'的新项目"
• ⚠️ "我有哪些逾期任务？"
• 🔺 "列出所有高优先级任务"
• 📅 "今天有什么到期的？"

📖 CLI 命令

🔧 项目结构

dida-mcp/
├── pyproject.toml              # 项目配置
├── LICENSE                     # MIT 许可证
├── README.md                   # 本文档
├── .env.example                # 环境变量示例
├── .gitignore                  # Git 忽略规则
├── openclaw/
│   └── TOOLS.md                # OpenClaw TOOLS.md 参考内容
└── src/
    └── dida_mcp/
        ├── __init__.py         # 包初始化
        ├── auth.py             # OAuth 2.0 认证模块
        ├── client.py           # 滴答清单 API 客户端
        ├── server.py           # MCP Server 实现 (JSON-RPC over stdio)
        └── cli.py              # 命令行工具

⚠️ 注意事项

• 本项目使用滴答清单中国版（dida365.com）的 Open API
• 国际版 TickTick 用户需自行修改 API 地址（ticktick.com）
• Access Token 存储在 ~/.dida-mcp/token.json，请妥善保管
• 请勿将 .env 文件提交到 git，你的 Client Secret 是私密的
• 删除项目或任务的操作不可恢复
• 优先级数值：0=无、1=低、3=中、5=高
• 日期格式为 ISO 8601，如 2026-03-15T09:00:00+0800

🤝 Contributing

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1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/awesome)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add awesome feature')
4. 推送到分支 (`git push origin